舆情监测有哪些新技术？_舆情研究

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目前舆情监测领域中运用了多种新技术，主要包括人工智能、深度学习和大数据分析等。这些技术的应用大大提升了舆情监测的效率和准确性。下面是一些详细的介绍：

1. 人工智能技术：AI技术在文本信息处理方面可以进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要和情感分析。对于图像类的信息，AI能进行品牌识别、人脸识别、物体识别和文字识别等。

2. 大规模定向采集与自建搜索引擎：随着Web 1.0和2.0时代的发展，面对自媒体和短视频平台的崛起以及信息孤岛效应的凸显，数据获取方式也在升级。新的舆情监测系统能够实现大规模定向采集和建立自己的内部搜索引擎，以适应更加分散和多样化的信息源。

3. 从“检索”到“算法”，从“简单计算”到“深度学习”的转变：传统的舆情监测多依赖于关键词检索和简单的数据处理，而现代的AI舆情系统则采用更为复杂的算法和深度学习技术来处理和分析数据，提高了监测的深度和广度。

4. 移动化应用与深度分析需求：随着用户对移动设备使用的增长，对“浅舆情”（即对即时、表层信息的监测）的需求日益增加；同时，用户也需要对更深层次、更复杂信息的“潜舆情”进行深度分析。这两种需求都推动了舆情监测技术的发展。

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