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互联网舆情:舆论如何看待AI应用Manus爆火
2025-03-07 16:42
| 浏览次数:782
根据识微商情舆情监测系统显示,2025年02月28日00时至2025年03月07日14时,有关“AI应用Manus”的舆情信息约为31万。通过观察趋势可知,6日之前,相关舆情信息相当稀少,6日上午开始明显热度飙升,03月07日09时达到最高峰。
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通过舆情监测系统获取AI行业最新技术信息的好处
2025-03-06 18:01
| 浏览次数:242
通过监测竞争对手在AI领域的动态,如研发方向、产品特点、市场推广策略等,能帮助企业清晰了解自身在市场中的地位,发现竞争对手的优势和劣势,从而制定更有效的竞争策略,提升市场竞争力。
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通过舆情监测系统获取最新AI行业信息的方法
2025-03-06 17:55
| 浏览次数:305
在系统中设置预警规则,当监测到与AI行业相关的重大事件、热点话题、新的技术突破或产品发布等重要信息时,系统能立即通过邮件、短信、即时通讯软件等方式向用户发送预警通知,确保第一时间获取最新动态。
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企业应对 AI 合成舆情危机的方法
2025-03-04 17:17
| 浏览次数:229
旦监测到因 AI 合成引发的负面舆情,企业应在最短时间内做出回应。设立 24 小时舆情应急小组,确保在舆情爆发后的 1 - 2 小时内发布初步声明。声明内容需承认舆情事件的存在,表达企业对该事件的重视态度,承诺将展开调查并及时公布结果。例如,某知名游戏公司被曝光在游戏宣传视频中使用 AI 换脸技术侵犯他人肖像权,公司在舆情出现后 1 小时内通过官方社交媒体账号发布声明,告知公众已启动内部调查,稳定公众情绪,避免舆情进一步恶化。
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企业预防AI合成舆情危机策略
2025-03-04 17:09
| 浏览次数:195
企业应制定明确的 AI 深度合成技术使用指南,限定技术应用场景,严禁在未经授权的情况下使用人物肖像、声音等素材进行创作。例如,广告部门在利用 AI 制作宣传内容时,必须确保所使用的虚拟形象或模拟声音来源合法合规,避免因素材侵权引发舆情风波。
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采用人工智能的舆情监测系统有哪些优势?
2025-02-27 19:15
| 浏览次数:282
准确提取关键信息:自然语言处理技术使人工智能能够深入理解文本内容,精准识别出关键信息、人物、地点、事件等要素,逐字逐句监测文本,不会出现漏监、误监等情况,还能避免因关键词模糊导致的不相关结果,如在搜索企业名称时,能准确排除与企业无关的其他语义中的相同词汇。
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AI技术在舆情分析中的应用场景与未来趋势
2025-02-08 09:29
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目前,AI技术,尤其是自然语言处理(NLP)和机器学习(ML),为舆情分析提供了新的解决方案。本文将探讨AI技术在舆情分析中的应用场景与未来趋势。
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AI舆情分析平台识微商情监测系统好用吗
2025-01-26 09:21
| 浏览次数:467
AI 技术能够快速处理海量的舆情数据,大大提高了舆情监测的效率。识微商情监测系统凭借 AI 技术主要应用于实时全网监测模块、情感分析模块、预警机制模块、数据分析与报告模块。
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AI舆情监测系统怎么样有哪些?
2024-12-12 17:23
| 浏览次数:926
AI舆情监测系统,是一种利用人工智能技术,如自然语言处理、机器学习和深度学习,来监测、分析和预警网络上关于相关主体、品牌或组织的舆论的产品。
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科技舆情:舆论如何看待英伟达被反垄断调查事件
2024-12-10 16:08
| 浏览次数:2264
根据识微商情舆情监测系统显示,2024年12月09日15时至2024年12月10日15时,有关“英伟达被反垄断调查事件”的舆情信息约为15万。通过观察趋势可知,舆情于12月09日20时达到最高峰。
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网红舆情:舆论如何看待“瑞士卷怎么分”被疑摆拍事件
2024-11-05 16:41
| 浏览次数:2920
根据识微商情舆情监测系统显示,2024年10月28日00时至2024年11月05日15时,有关“‘瑞士卷怎么分’被疑摆拍事件”的舆情信息约为29万。通过观察趋势可知,舆情于11月04日达到最高峰(新闻媒体下场参与话题)。
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如何用大数据分析工具提升舆情监测效率?
2024-09-18 17:27
| 浏览次数:1263
利用人工智能与大数据算法:结合人工智能和大数据算法,形成全域式监测和分级式预警的舆情监管新模式。这种模式能够持续强化危机事件与各类舆情的应急处理能力。
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