如何有效识别和分析舆情事件中的舆论焦点？

有效识别和分析舆情事件中的舆论焦点，首先需要了解舆情信息的来源和形式。用户舆情信息包括文本、音频、图片等多种形式，其中文本类的用户舆情在实际工作中应用较多。因此，对舆情信息的分析应以文本为主，综合考虑其数量、丰富性、易获得性和信息匹配度等因素。

在识别和分析舆论焦点时，可以采用以下几种方法：

1. 词频分析：通过统计和分析舆情文本中重要词汇出现的次数，这是舆情文本语义挖掘的重要手段。中文分词统计是网络舆情大数据分析的基础，有助于热点发现和建立倒排索引。某些词出现越多，可能就意味着那就是舆论焦点。

2. 舆论走向分析：对收集到的信息进行分析，识别舆论走向、舆论焦点，了解不同受众群体的看法和态度，有助于预测舆论的发展趋势。

3. 关键词识别：识别关键词和热门话题，了解公众关注的焦点，通过关键词分析，了解公众关心的问题，从而针对性地制定应对策略。

4. 意见领袖识别：使用粉丝数量、是否实名认证、发博数量、微 博影响力（转发数和评论数）、观点认同度等作为识别模型中的参数，识别微 博中的意见领袖。同时，从用户的影响力和用户活跃度两个角度考虑，构建微 博意见领袖指标体系，对意见领袖的特征进行识别及分析。意见领袖的观点往往也代表了一群人的观点，即他所表达的东西也可能是舆论焦点之一。

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