全民互联网时代,舆情无时不有,风险无处不在。目前,中国网民总体规模已超过10亿,网络成为人们表达个人意见和观点的重要渠道。社会舆论也随之从线下转移到线上。网络舆情信息成为舆情信息的重要组成部分,给全媒体时代做好舆情工作带来全方位的挑战。
舆情监测 人工智能:
人工智能舆情监测系统提升了数据的精准性。早期的舆情监测,通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索,往往需要辅以大量的人工,对数据进行二次处理。而舆情监测 人工智能系统,则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别,从而提升数据的准确性。
人工智能舆情管理是行业发展的必然。伴随着自媒体、移动端的快速发展,在不到10年的时间里,每日舆情数据总量从百万级扩展到千万级,当前已经达到亿级。如此庞大的舆情信息,远远超过正常阅读的极限,要对海量的信息进行分析,势必要使用人工智能技术对舆情信息进行处理和研判。
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