舆情监测 算法📕
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舆情监测 算法常用：
由于舆情采集回来的内容主要为文本内容，关于文本识别与分析，主要是用的NLP相关的算法模型，常用的有：
1、simhash算法：解决相同内容聚合的问题；
2、TF-IDF算法：常用来解决文本相似度的问题；
3、倾向性算法：用来判断文本的正负面程度；
4、NER：命名实体识别，用来文本主体提取；
5、分词算法：实现长文本词句的拆分。
以上便是舆情监测 算法的相关内容，<识微商情>舆情监测系统免费体验入口>>>
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