大数据时代下,在舆情监测过程中,不论是通过人工还是借助互联网技术,都会或多或少的存在不全面的问题。
一、舆情监测不全面的原因
1.监测范围不足
舆情监测往往只针对特定的社交媒体平台,如知乎、微信等,而其他平台的信息被忽略。例如,新兴的社交媒体平台、短视频等,也存在重要的舆情信息,如果不被及时监测,就会错失很多合适的信息。
2.监测工具选择问题
目前,市面上的舆情监测工具大部分都是基于监测关键词的,存在对同义词、近义词和错误词的监测不全面,导致信息的遗漏和误判。同时,监测工具对于情感分类、主题分类、地域分布等方面的分析不够全面,无法获取完整的舆情画像。
3.人工监测难以实现全面
尽管增加监测平台,优化监测工具,但仍可能有关键信息遗漏。同时,人工监测的方法费时费力,难以实现实时性和全面性。
二、如何解决以上问题
推荐识微商情,其是一款基于大数据技术的全网舆情监测系统,能够针对全网的信息进行监测和收集,自动分析信息情感和主题,提供全面的舆情分析报告。具体来说,具有以下几个优势:
1.监测覆盖广:涵盖新闻媒体、社交媒体、短视频、论坛、博客等多种平台,重要信息不漏。
2.监测工具先进:使用了先进的机器学习算法和人工智能技术,可以自动识别关键词的同义词、近义词和错误词等,并对信息进行情感分析、主题分类、地域分析等。
3.监测报告详尽:提供针对信息的详细数据统计和趋势分析,用户可以根据自己的需求定制舆情报告,并能够实时掌握舆情动态的变化情况。
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