进入到下半年,对于企业来说各种市场营销活动不断,典型的如中秋、国庆、双十一、双十二、感恩节、圣诞节等节日营销,尤其是在各大电商平台的线上营销活动更是让人目不暇接,其实这也加剧了商家与商家、平台与平台间的竞争,引发了不少消费者与商家、商家与平台、消费者与平台间的矛盾。
在这样的背景下,滋生的电商舆情事件也随之增多,如盒马昨日奶冰淇淋事件、果小农被撸数千万事件、格兰仕炮轰天猫店大欺客事件、淘宝刊登性别歧视广告事件、英国宝得适安全座椅脱落事件,以及食品保健品、3C数码类产品和化妆护肤品品牌涉嫌虚假宣传事件等等。因此,为了有效排查和规避各类网络舆情风险,就亟需做好电商舆情风险监测工作。
一、电商舆情风险点分析
以即将来的双十一、双十二购物狂欢节为例,通过运用电商舆情风险监测系统识微商情监测分析后发现,除了历年来屡创新高的销售额备注舆论关注外,涉嫌销售假冒商品、虚假宣传、劣质产品、欺诈销售、商家/消费者与平台间的矛盾、平台与平台间的竞争行为、直播带货过程中的不当言行等口碑问题屡屡成为舆情的焦点,这也成为了常见的电商舆情风险点。
二、电商舆情风险监测办法
那么针对这些潜在的舆情风险点,具体应该如何监测呢?
1.词组式全网监测:面对众多的网络媒体平台,人工几乎是无法完成全媒体舆论信息的监测的,也就是说,舆情风险监测排查的能力有限。为此,建议可借助识微商情这样的电商舆情风险监测系统,将店铺名、产品名、活动名、产品名、品牌+合作评价、品牌+活动名等自由组合、灵活设置,开展全网监测,确保随时掌握当前和过去在互联网上发生了什么。
2.分类型精准监测:即根据不同的电商舆情信息种类进行监测,如产品质量类舆情、服务品质类舆情、经营业绩类舆情等。在电商舆情风险监测系统-识微商情中进行监测语法设置,即可帮助用户自动识别重点关注这类舆情信息,智能过滤重复、干扰信息,以便于随时查看所关心的口碑动态信息。
3.目标式定向监测:即对那些有影响力的舆情传播平台展开定向追踪,如知乎、抖音、小红书、微信公众号等,只要用户锁定监测目标,通过识微商情的定向监测功能,即可以全面掌握监测平台的信息爆发特点、传播路径、传播节点、传播分布偏好、衍生话题、舆论焦点、品牌好感度、用户画像等等,为各项相关工作提供科学决策依据。。
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