大数据时代短视频网络舆情监测分析方案

大数据时代，网络舆情数据的监测、收集、分析及管理都面临挑战。目前“两微一端一抖”的新媒体环境，尤其是移动端短视频拥有了越来越多的受众前提下，使得舆论环境发生了一些新的变动，同时也使得舆情数据获取和分析具有一定难度。特此，小编在本文整理了有关：大数据时代短视频网络舆情监测分析方案，供大家参考↓↓↓

（一）问卷调查+数据分析

通过线上自填式问卷对用户进行调查，选取大样本获取相关数据，然后采用定性和定量研究结合、对特定群体严格抽样、关联分析等调研方法，收集后的数据再使用回归分析、交互分析等方法，第三步得出相关分析结果后，根据分析结果和相关信息作出相应的判断与预测。此方法的优点是可以获取更为细致的数据，可以对大环境进行总体分析；但缺点在于效率较低，耗时耗力较长。

（二）数据中心检测数据+数据分析

目前一些视频APP或者短视频平台都有自己的监测平台，可以获取平台数据，通过这些数据可以分析用户信息、热点词、热点事件，结合数据分析方法可以进行平台用户研究、内容研究以及全局趋势研究。此方法的优点在于数据获取简单，没有平台壁垒；而缺点则在于信息具有平台趋向性和单一性，不利于进行平台间对比或整个环境分析，此外，平台数据报告一般是在年终获取，不利于对突发事件舆情的数据分析。

（三）网络舆情监测系统

如可以借助像识微科技这类智能的大数据短视频舆情监测系统，对所需关注的主流短视频平台的信息数据进行7*24小时全天候实时监测。用户可自定义监测目标，系统可对监测目标的标题、描述、文本评论、点赞数量、转发量等进行实时监测，自动将所监测到的舆情信息，通过微信、短信、邮件或手机客户端，实时推送给用户，便于其及时发现负面舆情，及早采取处理措施。

且系统还可自动挖掘分析与其所有关联的舆情舆论信息的动态变化，自动过滤掉无效的数据信息，精准识别其中有效的负面敏感消息，并生成舆情数据分析图表和报告，为其舆情报告提供数据支撑。现在点击下方链接即可免费申请14天试用↓↓↓

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