当前舆情监测软件存在的问题以及解决方案

舆情监测是指网络监测系统对互联网上的各种信息进行分类整理，筛选出热点话题和敏感的话题趋势数据，通过图表等方式将分析后的结果直观展示出来，从而确定舆情在网站中的变化情况。但受限于技术的发展、外部环境的影响，舆情监测软件也存在一些问题。

当前舆情监测软件存在问题：

1、由于已有的理论知识限制和技术手段的缺陷，在舆情监测的过程中，监测源的获取、复杂舆情倾向判断、高质量舆情自动监测等方面都存在着不少问题，并且缺乏创新性的的解决方案来更好的实施网络舆情监测。

2、汉语语法有着自己的独特的特点，基于中文信息处理和文本挖掘的热点发现算法需要进一步提高完善。在网络舆情监测系统进行监测和分析时，大多都是利用智能信息处理技术进行处理，由于汉语文字语义的多义性，如果不进行文本挖掘和语义分析相关方面的研究，将会在一定程度上影响系统的结果的准确度。

3、网络是一个很大的空间，大量的信息源和结构复杂的网页是其最大的特点，网络舆情监测系统不能够将同一主题的所有信息全面而且有效地收集到一起。

舆情监测软件问题解决方案：

受限于理论知识与技术手段，在当前，想要立马解决以上问题是不可能的。企业想要更好的舆情监测体验建议选择当前市场上主流功能完善的舆情监测软件，并且其有能力、有信心去对以上难题进行一一攻克，例如识微商情网络舆情监测软件。为何这样说，这是因为：

1、识微商情网络舆情监测系统无本地软件安装和配置要求，无后期运维和营运成本投入，每周享受软件功能免费升级。识微商情一直致力于舆情监测技术手段的提升，时刻利用当下技术对系统各项功能进行升级改造，帮助企业更好监测舆情。无软件安装与配置要求能避免企业在使用系统时多次更新安装的繁琐步骤。

2、识微商情网络舆情监测系统的数据监测基于大数据服务云——蚁工厂，日处理数据达10亿条，能覆盖全网各种各样信息来源，包括且不限于各类社交媒体、贴吧、门户网站、新闻、视频等平台，全面监测舆情信息，将企业相关舆情“一网打尽”。

3、识微商情网络舆情监测系统基于中文信息处理和文本挖掘有自己独特的网络情绪分析系统，能初步对信息文本进行语义分析，将其划分为中立、正面、负面三大情绪类，帮助企业认识舆情事件网络情绪变化基本状况，更好解决处理舆情信息，一旦发现敏感信息，系统能第一时间及时预警。

4、识微商情网络舆情监测系统功能完善，并且能支持大数据一键导出图表。在数据报告中详细列出舆情事件发展状况、网络话题情况、网络发声渠道分布、网络情绪变化状况、重点网络传播博主/文章等各项数据，为企业应对舆情事件提供完善的数据参考，以制定解决方案。

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