在互联网时代,一旦出现负面新闻,将迅速被传播扩散,促进负面舆情的形成,加剧对企业声誉的破坏。为阻止这一伤害的发生,企业需要提高对负面新闻的快速查找能力。
因互联网具备信息冗杂、渠道繁多的特点,以人工进行手动查找的方式是不理想的。这种方式不但效率低下,还容易出现重要信息被遗漏的情况。
为避免这些错误的产生,提高对企业负面新闻查找工作的效能,企业可以借助网络舆情监测系统这样的人工智能工具。下面将以识微商情系统为例,为大家介绍它的工作方法:
①信息查找
在识微商情系统中,企业可以将自己的公司名、品牌名、产品名、高管名、代言人名、活动名、slogan等相关关键词统合起来,设置成或一体、或单独的监测条件。
在确认到监测条件后,识微商情系统将自动的在全网范围中为企业过滤、收集相关信息,它的监测渠道包括了新闻客户端、门户网站、社交媒体、社区论坛、视频平台、问答平台等,确保不会错过一切相关提及,建立起企业自己的负面舆情监测机制。
②信息甄别
对于监测到的所有企业信息,识微商情系统将实时进行智能语义分析,根据上下语境将信息判定为负面、中立或正面,为企业提供快速甄别、查看负面新闻的途径。
当系统识别出可能诱发企业负面舆情的新闻时,它还将通过微信、邮件等自定义路径,向相关工作者发送告警信息,让企业能第一时间意识到风险的存在,并获得更多反应、处理时间。
③舆情分析
舆情分析是识微商情系统为企业提供价值的另一大功能点,它不但能对特定的负面新闻做出传播路径追溯与传播层级分析,还能对其引发的舆情态势做出整体分析。
通过对负面舆情监测结果的分析,企业可以获得舆情热度、主要话题、评论热词、关键传播者、网络情绪等多维结果,从而更具条理的掌握公关要点,制定出有效的危机破解之法。
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