从舆情大数据中探寻商业机会已逐渐成为企业的共识,但在实操中您会发现,与大数据信息所具备的价值性等同的,是大数据信息收集、筛选与分析的难度。
为破解这一难题,许多企业开始寻求舆情监测系统这一人工智能的帮助。下面,让我们来信息了解一下舆情监测系统所提供的解决方法:
①精准的关键词检索
要在冗杂的网络信息中,精准收集并筛选与企业相关的舆情大数据,便需要设定严密的检索条件。
以识微商情舆情监测系统为例,企业可以通过一体化的关键词设定,整体性的实现对企业、品牌、产品、营销等多项要素的监测。系统而后会自动过滤无效地网络信息,为企业提供精准、有效的大数据舆情信息。
②多平台监测
舆情监测工作开展困难的另一个原因是网络信息平台的多样,众多的社交平台、主流门户网站、新闻客户端等多信息渠道,让企业很难全面的实现舆情监测。
识微商情舆情监测系统可针对各个类型的网络平台,进行分渠道式或整合式的大数据监测,帮助企业轻松的把握全网的舆情监测数据。
③实时监测
对于舆情监测工作,及时的把握舆情动态也极为重要,特别是对于可能带来公关危机的负面舆情,但庞大的网络数据量处理可能使企业的舆情监测工作变得迟缓。
如果借助识微商情舆情监测系统,便能解决这一问题。识微商情对舆情大数据的监测工作是全时段实时进行的,在监测到可能对企业造成声誉破坏的负面舆情时,系统会立即依设定渠道向相关人员发送信息,以便企业第一时间了解情况,并及时处理。
④分类监测
识微商情舆情监测系统的另一个优秀的能力便是分类监测,面对庞大的数据信息,为了给企业提供特定的细分类监测结果,您还可以对监测地域、行业等条件进行设定,针对性的提取监测数据。
⑤舆情分析
除了大数据监测外,大数据分析是企业舆情监测工作的另一难点。识微商情在整合舆情大数据后,能够以此做出多维度的舆情分析,为企业展现舆情热度、热门网络渠道、重点网络影响者、主要话题、网络情绪等分析结果,帮助企业获悉舆情大数据背后的价值。
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