如何利用网络舆情监测软件分析网民情绪

随着电子商务，SaaS工具和数字技术的发展，情绪分析变得越来越流行。

什么是情绪分析？

情感分析（也称为观点挖掘或情感AI）归结为一件事：分析在线写作以确定其带有正面，负面或中性情绪基调的过程。

简而言之，情绪分析有助于发现作者对某个主题的态度。情绪分析工具将作品分为正面，中立或负面。

情绪分析有什么用？

文本分析和观点挖掘在电子商务，市场营销，广告，政治和研究中发现了众多应用。让我们仔细看一下文本分析如何在这些领域中受益。

1、品牌声誉管理

消费者可以在互联网上谈论品牌，产品，服务，分享他们的经验和建议。社交平台，产品评论，博客和讨论论坛充斥着各种意见，这些意见如果被收集和分析，将成为商业信息的丰富来源。

当涉及品牌声誉管理时，可以将情感分析与品牌监控结合使用，以分析有关产品，服务和营销活动的网络和社交媒体意见。在线分析有助于评估品牌声誉及其对消费者的感知。

2、客户的反馈意见

如今，消费者使用自己的社交资料与品牌分享正面和负面的体验。专用工具可以识别提及内容，这些内容传达了显示优势的超积极内容，也包括负面提及，不良评论和用户在线撰写的问题。

在某些情况下，这可以使客户支持的响应速度更快，因为他们会实时收到任何负面评论。支持人员需要尽快了解任何错误。由于提及被迅速发现，因此客户服务具有快速反应时间的优势。这使客户体验管理更加无缝和愉快。

3、市场调查

情感分析可提供大量数据，是任何类型的营销研究的绝佳补充。无论您是分析整个产品，其特定功能，评估市场舆论声调还是衡量某个事件周围的公共活动，情绪分析都能为您提供大量宝贵的信息。

所有这些数据使您可以进行相对特定的市场调查，从而使决策过程更好。

4、危机预防

一些网络舆情监测软件如识微科技网络舆情监测软件可实时收集和分析包含预定义关键字的文章。在看到负面的客户情绪提及时，公司可以迅速解决问题，并在问题升级为社交媒体危机之前解决问题。

如果您决定尝试一下，请按照以下去找到您所需要的东西。

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接下来，您将进入系统首页。在这儿，您可以看到所有提到的实时显示的预定义关键字。在系统信息分析列表尾端，情绪分析栏目就在那里。默认情况下，它设置为同时显示负面和正面提及。您可以使用滑块来看您的正负面舆论信息究竟是如何，网友对您的公司品牌是如何评价的。

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