人工智能如何为品牌提供社交媒体舆情监测服务？

在过去，电子邮件、网站和电话是客户与品牌互动的最常用工具。客户或品牌需通过电话之类的工具获取一对一的联系，而这种对话的形式不仅低效且有较高可能性发生失败。

但多种社交媒体平台的出现与发展，让情况发现了极大的变化。社交媒体已经扎根于商业环境中，这也要求品牌需通过第三方来进行社交媒体的网络舆情监测，不断新增的社交媒体渠道使得品牌的目标客户得到分散，为了保证市场开发与占有，迫使品牌密切对这些渠道予以关注。与此同时，社交媒体上用户生成的内容还在以很高的速度增长，这些极大的增大了品牌的数据监测工作难度。因此，品牌需要采用人工智能进行社交网络的舆情监测，即自动化的网络舆情监测系统。

在下文中，我们将讨论网络舆情监测系统如何帮助品牌进行社交媒体渠道信息管理，它能帮品牌发现什么哪些深刻见解。

智能文本、图像识别

事实上，在社交媒体中，除了最常见的中性意见，还会存在关于品牌的正、负面言论。差评人或竞争对手可能以不同的方式以负面言论描述您的品牌，向社交媒体上的潜在客户释放出关于您的消极信息。

但社交媒体的使用人数与信息数已经超出了人类监测的能力，因此品牌必须借助网络舆情监测系统。它能够通过关键词及关键词组监测到网络中所有关于品牌提及的数据，并通过智能的文本、图像识别功能，帮品牌识别正、负面评论。通过这种方式，品牌可以即时了解到关于自己的负面信息，并做出应对。利用网络舆情系统进行社交媒体监测，使企业能够获得更多的消费者见解，同时这些舆情分析是实时完成并呈现的，意味着企业可以同步跟上社交媒体上正在发生的事情。

舆情大数据分析

在实现对社交媒体渠道的全面监测后，品牌对网络舆情监测系统分析功能的运用是极其重要的。社交媒体上有很多信息，企业需要分析这些信息才能做出有效的决策。但是面对庞大且冗杂的数据，企业如何确保他们能精准分析获得所需信息呢？最佳答案依旧是借助人工智能的帮助。

以人工方式分析从社交媒体收集的海量数据将花费很长的时间，但这些信息对业务绩效的重大影响性又使品牌不得不对此进行投入。这种现实情形下，借助网络舆情监测系统进行数据分析的品牌将具有更多优势。

网络舆情监测系统将帮助企业克服信息过载，它可以帮品牌以自定义的方式进行删选、分类，并分析出包括网络热度、主要讨论点、主要讨论人群、主要讨论渠道、网络情绪等等重要信息。

作为人工智能的网络舆情监测系统是不需要休息与睡眠的，这意味着它可以实现24*7的全时段监测。另外它自动化的强大数据捕捉功能可帮品牌监测整个社交媒体空间，这有助于为企业获得更全面的信息库。它精准且个性化的舆情分析功能帮品牌获得消费者见解，从而实现有据可依的决策制定。识微科技为品牌提供专业的网络舆情监测服务，点击这里即可获得 免费试用 ！

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