网络舆情监测核心技术🌏

相较于以往的传统媒体，网络媒体能够在第一时间内将所发生的突发事件传递给人们，而人们在通过网络获得相关信息时，也通过社交媒体、论坛、贴吧等各种平台表达自身的意见及看法。随着网络媒体时代的到来，在开放的网络环境之下，信息传播速度越发快速，且不受控制，对网络舆情监测就显得尤为重要。

网络舆情监测核心技术

1、在信源层，也就是信息采集系统，需要完成对原始网页的数据抓取，网页抓取是基于HTTP协议的。信源层的资源包括媒体数据、社交网站数据、博客数据、社交媒体数据、微信公众号数据、新闻客户端数据、视音频数据和搜索引擎数据等。信源层的数据被获取后，会被传输到采集处理层进行进一步的存储、分析和处理。信源层是整个系统的数据来源，提供大量丰富的原始数据。

2、在采集处理层，也就是分析引擎系统，信源层获取到的原始数据来源多样，格式复杂，且包含了大量无用冗余的垃圾信息，并不能被系统直接使用。因此，需要在采集处理层有效处理这些原始数据，使之变成系统能够识别的数据。采集处理层是整个系统的重要环节，为系统提供稳定的数据支撑。采集处理层主要分为采集架构、云存储体系、数据处理中心、采集数据库、新闻快照库、业务数据库和扩散信源通道等7个部分。

3、在业务处理层，也就是预警报告系统，主要建设分析处理引擎，包括各个应用系统需要建设的业务处理部分，需要进行全面的考量和建设，设计出稳定的业务处理支撑层，并为最上端的应用层打下坚实的基础。

4、在应用层，也就是舆情服务系统，基于业务处理层提供的框架、平台和工具，访问各类主题数据资源层的数据库，构建面向用户各环节的分析应用。应用层主要由一系列已经封装好的数据服务组成，整合不同来源的新闻数据，借助平台的大数据处理和指挥调度能力，完成一系列的数据分析输出功能，为用户提供一体化的监测分析服务。

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