网络上的数据量是非常庞大的,如果只是借助人工的方式是根本无法解决在网上海量数据的搜集和处理的,必须加强有关信息技术的研究,形成一套自动化的互联网舆情系统,能够及时解决互联网舆情,从过去的被动应对网络舆情,变为主动引导舆情走向。
以互联网舆情系统识微商情为例:
1、热门话题、敏感词汇鉴别。舆情系统能够依据新闻报道出处的权威性、评价总数、发言时间密集程度等参数,鉴别出给出指定时间内的热门话题。运用关键词操控和文本挖掘,鉴别敏感词汇。
2、倾向性分析。对每一个发信人发布的文章内容的观点和倾向性进行分析与统计。
3、主题追踪。舆情系统分析新发表的文章、帖子的话题是不是与现有主题相同。
4、自动摘要。舆情系统对各种主题,各种趋向可以自动产生摘要。
5、趋势分析。舆情系统分析某一主题在不一样的时间范围内,大家所关心的程度。
6、紧急事件分析。舆情系统对紧急事件开展跨时间、跨空间的综合分析,了解事件发生的整个过程并且预测出事件的发展趋势。
7、报警系统。舆情系统对紧急事件、涉及到内容安全的敏感词汇及时发现并发出警报。
8、统计分析报告。舆情系统依据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,客户可通过电脑浏览器访问,提供信息搜索功能,根据特定的条件对热门话题、倾向性进行调查,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。
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