AI人工智能舆情监测方案

就目前来看，AI人工智能毫无疑问是未来的发展方向。随着人工智能的不断发展，目前主要应用在智能制造、智能教育、智能物流、智能家居、智能客服等领域。

同样，在舆情监测领域也正在被广泛应用。

AI人工智能舆情监测方案

一、提升了数据的精准性

早期的舆情监测，通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索，往往需要辅以大量的人工，对数据进行二次处理。而智能化的监测，则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别，从而提升数据的准确性。

二、以人工智能技术进行中文全媒体资讯自动化分析与大数据情报挖掘的综合

与传统舆情系统相比，AI人工智能舆情监测系统有两个明显的转变：舆情监测从“检索”到“算法”的转变；数据计算从“简单计算”到“深度学习”的转变。AI人工智能舆情监测系统的优势在于可以精确地对文本类信息进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要、情感分析，并对于图像类的信息进行有效的品牌识别、人脸识别、物体识别和文字识别等。

三、其他

此外，AI人工智能舆情监测系统的优势，还体现在对“非确定”信息的监测上。长期以来，舆情监测一直存在一个难题，即对一个部门、企业、话题、事件等确定性的“主题监测”相对容易，但对一些“无主题”的监测，则困难得多。

而AI舆情监测技术通过设定主题地域属性、媒体权重、热度属性、行业属性、情感属性、敏感属性，可以快速将全国的舆情事件进行定位、定性，并在此基础上进行信息的抽取、挖掘、聚类和分析，为关联单位提供智能监测、智能预警、智能研判等服务。

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