社会化情绪监测方案及意义解读

在进入今天的话题-社会化情绪监测之前，大家首先需要明白其定义。社会化情绪监测，它其实也可以理解为社会舆情监测，较后者而言，前者只是更强调于情感态度的监测，尤其是负面舆情信息的监测，它是指通过软件技术自动抓取各个网络平台与关键词相关的情绪化的网络言论和观点信息。

在当下，社会化媒体深入人们生活的各个方面，无论是学界还是业界均认识到社会化媒体情绪在社会稳定、公司治理、电子商务以及金融市场等领域均会产生重大影响。然而社会化媒体的情绪分析实际上非常困难的，与新闻媒体，财务报告等不同，社会化媒体文本信息通常非常的短，有时只包含一个字或者表情符号，其中还包括很多的拼写错误、语法错误和口水话。

那么，如何开展社会化情绪监测工作呢？在这里推荐一款社会化情绪监测系统-识微商情，看其如何基于关键词实现社会化情绪监测与分析的：

1.按时段监测分析：众所周知，舆情事件在不同的发展阶段往往会呈现出不同的舆情情感特征，识微商情具备7*24小时的全网实时监测能力，通过简单的监测主题设置后，可按照时间维度展现网民情感变化情况。

2.分地域监测分析：受地域间的文化差异，经济发展水平等因素的影响，不同地域往往在对待同一起舆情事件上会有不同的表达差异，而识微商情可支持分地域舆情数据对比分析，即按照不同地域呈现网民情感差异。

3.按媒体监测分析：与此同时，为了能够帮助用户了解不同媒体对待同一舆情事件的观点表达，识微商情还可支持对主流、官方、小众等媒体间的情感表达展开针对性分析。

4.分人群监测分析：除此之外，识微商情亦支持分人群展示情感差异，即意见领袖的情感态度如何、普通网民的情感态度如何、官方群体的情感态度如何等尽在掌握。

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