如何多维度实时的监测网络舆情的发展？

众观一起起网络舆情事件的发展，都会经历从舆情的发生期、发展期到舆情的高潮期、震荡期，再到最后的回落期这么一个过程。而每个阶段的舆情往往也具有不同的特点，如舆情热度上的、关注焦点上的、情感变化上的、热门地域上的等各方面的差异，都需要舆情管理工作决策者去适时的调整和优化舆情引导处置策略。

由此可见，要想更好地及时地调整和优化舆情引导处置策略，就亟需从多维度掌握实时的网络舆情发展规律。那么，如何多维度实时的监测网络舆情的发展呢？

多维度监测网络舆情的发展方案（实时舆情监测系统办法）

在这里以实时舆情监测系统-识微商情对监测的近一天（9月21日15时-9月22日15时） #中秋晚会# 事件为例，看其如何帮助大家从多维度掌握实时的网络舆情发展规律：

从境内外全网舆情数据量统计来看，相关信息超242.7万条，热门文章100条，负面信息4.3万余条，其中原贴13万条，境外信息1672条，Twitter572条，Facebook435条，YouTube23条。

1.时间趋势（监测时间内不同时段的舆情热度变化情况）

2.情感分析（网民及媒体的态度）

（1）情感倾向分布

（2）情感倾向变化趋势

3.话题分析（衍生的话题分布，展现舆论的关注焦点）

4.媒体类型（哪类媒体平台是舆情传播的主力军）

（1）各平台数据分布

（2）各平台信息变化趋势

5.热门网站（哪类网站成为了舆情的集中地）

6.热门文章（哪些文章推动了舆情的发展，转载传播更广）

7.信息类型（舆情传播的信息分类）

（1）各类型信息分布

（2）各类型信息变化趋势

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