什么是舆情工作的智能化自动化,换言之也就是说,能够根据用户需求自动监测网上舆情,发现重点舆情如敏感、负面、不实等信息能够自动识别,并及时地上报。与此同时,还能够对监测到的舆情信息展开自主的全面分析,包括但不限于分析如舆情的发展阶段、传播路径、地域、情感变化、舆论的聚焦等等。此外,还应包括舆情分析结果的可视化输出,如舆情统计图表、分析报告,从而彻底释放人力,省去舆情的监测、分类筛选、识别分析、总结等麻烦,提高舆情管理工作的效率。
那么,如何实现舆情工作的智能化自动化呢?这就要求借助一些专业的大数据舆情监测智能服务平台,下面以识微商情产品为例:
1.全网舆情自主监测
在这个不断发展的信息社会,社会各类信息呈现出传播渠道多、传播速度快、传播范围广的特点,这个时候传统的人工监测方式弊端就暴露无遗,如难以获取全网的信息、需要耗费大量的人力和时间去做这样一件事等等。
而通过借助类似于识微商情这类大数据舆情监测智能服务平台,用户只需通过简单的监测关键词、语法、对象设置,就可实现对全网络公开信息的7*24小时实时自主监测,不论是工作时间还是非工作时间,亦或是PC端、移动端,互联网上与己相关的动态一目了然。
2.重点舆情自动识别
在过去人工监测舆情的阶段,其实针对信息的分类筛选、判断,工作量是十分庞大的,很多时候还会面对大量重复相似信息的干扰,这就大大降低了舆情管理工作的效率。而在今天,通过大数据舆情监测智能服务平台在实时自主监测全网舆情的同时,还能基于文本语义、传播声量的大小等,帮助用户自动识别敏感、负面、不实、突发等重点舆情信息,并第一时间通过用户事先设置的舆情预警方式进行推送(可自定义选择微信、短信、邮件、客户端、人工等方式),有助于舆情的及时引导与处置。
3.网上舆情智能分析
在经过了前期的监测,识别判断后,后期的舆情分析工作直接关系到舆情的应对解决,因此如何高效科学的分析舆情尤为关键。而利用大数据舆情监测智能服务平台,则可以帮助用户大大提高舆情分析的高效性、科学性,除了产品本身可对舆情进行全面综合分析,支持图表、简报的导出外,还拥有专业的舆情分析师团队,通过定性及定量分析,多角度、多维度地分析总结信息传播特点及规律,采用日报、周报、月报、季报和年报等形式,帮助用户全面了解舆情以及进行舆情工作汇报和舆情应对。
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