食品企业如何搜集负面词汇和自身信息？

近年来，关于食物不卫生、抽检不合格被曝光的食品企业接连不断。现如今，食品安全问题已成为触碰舆论痛点。为有效预防负面舆情的突发，赢得消费者认可，建立自身的品牌势能，食品企业需做好负面词汇和自身信息监测搜集工作。

关于如何搜集食品企业面词汇和自身信息方法，如下

1.搜集网上相关信息极性分类

食品企业负面词汇的搜集，可通过企业舆情监测系统，对与企业相关的文章或者评论进行检测，如社交媒体、论坛、贴吧、问答平台以及搜索引擎上的文字和评论。分析出带有主观意见的段落句子，再从对这些段落进行细分，提取主题、意见发起者、相关意见，并对这些意见进行正负面分析或者极性分类，从中提取负面词汇。

2.掌握用户口碑信息分辨正负面

及时准确掌握用户的意见和建议，分辨情感正负面，提取负面词汇。为快速获取用户口碑信息，食品企业可通过识微全网商情监测系统，自动提取信息，收集全网平台的用户评论和评价文章，分辨出哪些文章和评价是负面的，自动生成分析简报。

3.时刻监控品牌行业信息

搜集企业自身正负面信息，一方面可以便于企业深入挖掘分析潜在用户的需求，另一方面，可以让企业时刻了解自身信息、市场动态以及企业相关的舆论动向，进而有效预防企业负面危机的突发。因此，企业需实时监控品牌正负面信息、用户舆论情况以及行业新资讯、市场动态。

4.实时抓取企业相关信息

为提升信息获取效率，食品企业可采用智能的企业商情监测系统，对网络公开性可见的媒体、社交媒体、论坛、博客、贴吧、新闻网站和主流门户网站等平台上的文字、数据、图片、视频类信息数据进行实时监测抓取，自动对这些数据进行分析，帮助企业更好的了解用户喜好，发现问题和解决问题。

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